O que é o Predictive Growth?
O Predictive Growth é um módulo da plataforma RankMyApp que reúne cinco sub-páginas voltadas para análise de aquisição, retenção e previsão de crescimento do seu aplicativo. Ele combina dados históricos de instalações, desinstalações, reinstalações, impressões e conversões com modelos preditivos e análise competitiva. É a ferramenta ideal para responder: “como está a saúde do meu app e para onde ele está indo comparado ao mercado?”
Conteúdo
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Overview
A sub-página Overview oferece uma visão abrangente das métricas de aquisição e performance do seu aplicativo. É o ponto de partida para entender a saúde geral do app em termos de instalações, desinstalações e conversões.
Como acessar
- Faça login em tool.rankmyapp.com com a conta Banco do Brasil (usuário: Jefferson Freitas)
- Selecione o app BB: Banco, Conta, Pix, Cartão
- No menu lateral esquerdo, clique em Predictive Growth para expandir o submenu
- Clique em Overview
Localização: Sidebar → Predictive Growth → Overview
Filtros disponíveis
No topo da página, três filtros permitem refinar a análise:
- Select App (2) — selecione os apps do portfólio (Google Play e App Store)
- Data: Apr 29, 2026 - May 29, 2026 — período de análise de 30 dias
- Country Filter (46) — filtre por país (46 países disponíveis)
KPIs principais
Seis cards resumem os indicadores de aquisição do período, com variação percentual em relação ao período anterior:
857.0K
New Installs (-14.3%)
1.3M
Total Reinstalls (-20.7%)
1.8M
Total Uninstalls (-22.5%)
-976.0K
Net Installs (-28.4%)
2.3M
Total Impressions (-63.5%)
36.68%
Conversion Rate (+134.6%)
Overview — filtros (Select App 2, Date Apr 29 - May 29 2026, Country Filter 46), 6 KPI cards e gráficos de New Installs vs Uninstalls vs Reinstalls e Net Installs
Insight estratégico: O BB tem -976K net installs (está perdendo usuários no período), porém a Conversion Rate subiu +134.6% para 36.68%. Isso indica que as melhorias de ASO estão funcionando — quem vê o app na loja converte mais. O problema está no volume de impressões, que caiu drasticamente (-63.5%), reduzindo o topo do funil de aquisição.
Atenção — Net Installs negativos: O valor de -976.0K significa que o app está perdendo mais usuários do que ganhando. O volume de uninstalls (1.8M) supera amplamente os new installs (857.0K). Isso exige ação imediata em retenção e redução de churn. Embora seja comum em apps bancários com base instalada muito grande, a tendência negativa precisa ser monitorada de perto.
Gráfico: New Installs vs Uninstalls vs Reinstalls over time
O gráfico de linhas compara três métricas ao longo do tempo (período 05/04 a 05/29):
- New Installs (azul) — oscila entre 25K e 40K, com quedas nos fins de semana
- Uninstalls (vermelho/rosa) — varia entre 50K e 100K, consistentemente acima dos new installs
- Reinstalls (ciano) — mantém-se entre 30K e 75K, próximo dos new installs
Tooltip no gráfico New Installs vs Uninstalls vs Reinstalls — valores diários detalhados por data
Gráfico: Net Installs
O gráfico de Net Installs mostra o saldo líquido (new installs menos uninstalls):
- Valores predominantemente negativos, variando entre -15K e -60K por dia
- Um pico positivo único próximo ao final do período (por volta de 05/29)
- A tendência geral indica perda constante de base de usuários
Net Installs — valores negativos dominantes entre -15K e -60K/dia, com um único spike positivo perto do final do período
Distribuição geográfica e por plataforma
Rolando a página, dois painéis complementam a análise:
- Installs By Country — Brasil lidera com ampla margem (~850K+), seguido por Estados Unidos, Portugal (624 installs), Argentina, Paraguai, Japão, Venezuela, Espanha, Colômbia e Alemanha
- Platform Distribution — gráfico de pizza: Google 95.38% e Apple 4.62%
Installs By Country (Brasil dominante, tooltip: Portugal 624 installs) e Platform Distribution (Google 95.38% vs Apple 4.62%)
Impressions e Conversions
Na parte inferior da página, dois gráficos adicionais:
- Impressions — monitora quantas vezes o app foi visualizado na loja. Valores entre 85K e 340K, com pico acentuado próximo a 05/22 (~340K)
- Conversions — taxa de conversão ao longo do tempo, oscilando entre 0% e 26%, com uma queda acentuada para próximo de 0% por volta de 05/13-05/16, seguida de recuperação
Impressions (pico de 340K próximo a 05/22) e Conversion Rate (oscilando entre 0% e 26%, com queda acentuada em meados de maio)
Tooltip detalhado com valores exatos de impressões ou conversões em data específica
Dica: Correlacione os dados de Predictive Growth com os dados de Review Brief para entender se picos de uninstalls coincidem com reviews negativos. Também cruze com Performance Impact para verificar se crashes estão impulsionando as desinstalações — essa combinação é fundamental para identificar as causas-raiz do churn.
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Compare Platforms
A sub-página Compare Platforms permite uma análise lado a lado das métricas de performance entre Google Play Store e Apple App Store. É fundamental para entender como o mesmo app se comporta em plataformas diferentes e justificar investimentos diferenciados.
Como acessar
- No menu lateral esquerdo, clique em Predictive Growth
- Clique em Compare Platforms
Localização: Sidebar → Predictive Growth → Compare Platforms
Compare Platforms — aviso sobre diferenças entre plataformas (Platform Metric Differences), seguido das métricas lado a lado: BB Google (esquerda) vs BB Apple (direita)
Aviso da plataforma: “Google Play Store and Apple App Store may define and calculate metrics differently. Direct comparisons should be interpreted with this consideration in mind.” — Este banner alerta que as métricas não são diretamente comparáveis entre as lojas.
Métricas lado a lado
Dois painéis apresentam as métricas de cada plataforma:
817.4K
New Installs — Google (95.38%)
39.6K
New Installs — Apple (4.62%)
0.00%
Conversion Rate — Google
1.69%
Conversion Rate — Apple
Detalhamento completo por plataforma:
- BB: Banco, Conta, Pix, Cartão - Google — 817.4K new installs (95.38%), Impressions 0.0 (0.00%), Conversion Rate 0.00%, Net Installs -908.3K, Uninstalls 1.7M (94.15%), Reinstalls 1.2M (92.08%)
- BB: Banco, Cartão, Crédito - Apple — 39.6K new installs (4.62%), Impressions 2.3M (100.00%), Conversion Rate 1.69%, Net Installs -67.7K, Uninstalls 107.3K (5.85%), Reinstalls 104.7K (7.92%)
Gráficos temporais por plataforma
Installs Over Time (br.com.bb.android em azul escuro, com.bb.bbapp em roxo claro) e Conversion Rate Over Time com tooltip em 05/04: Google 0.00%, Apple 1.31%
- Installs Over Time — Google oscila entre 20K-40K/dia enquanto Apple fica abaixo de 5K/dia. Ambas apresentam quedas nos fins de semana
- Conversion Rate Over Time — apenas Apple apresenta dados (entre 0.85% e 3.40%), com Google fixo em 0.00%. Tooltip em 05/04: Google 0.00%, Apple 1.31%
Tooltip no gráfico Installs Over Time — valores diários comparativos entre Google e Apple
Tooltip no gráfico Conversion Rate Over Time — comparação entre Google e Apple
Gráficos adicionais de comparação entre plataformas (Churn Rate, Installs by Country)
Seção inferior da página Compare Platforms com dados complementares
Insight importante: Embora o Google Play domine em volume absoluto (95.38% dos installs), as impressões são 100% provenientes da Apple neste dataset. Isso ocorre porque o Google Play Console não fornece impressões da mesma forma que a App Store Connect. A Conversion Rate agregada de 36.68% no Overview considera ambas as plataformas.
Dica: Use esta página para justificar investimentos diferenciados por plataforma. Se o churn no iOS é proporcionalmente maior, pode indicar problemas de UX específicos do app iOS ou diferença no perfil do usuário. A ausência de impressões do Google pode indicar que a integração com o Play Console não está exportando esse dado.
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Forecasts
A sub-página Forecasts utiliza modelos preditivos para projetar tendências futuras de métricas-chave de aquisição. As linhas contínuas mostram dados históricos e as linhas tracejadas representam as previsões, com áreas sombreadas indicando o intervalo de confiança.
Como acessar
- No menu lateral esquerdo, clique em Predictive Growth
- Clique em Forecasts
Localização: Sidebar → Predictive Growth → Forecasts
Forecasts — filtro Select App (2), Forecast Analysis para New Installs. Gráfico com linha contínua (histórico) e tracejada (previsão), tooltip em 03/20/2026
Forecast Analysis
O card Forecast Analysis permite selecionar a métrica para projeção:
- Metric: New Installs (selecionado por padrão, com dropdown para outras métricas)
- Descrição: “View predictions and confidence intervals to understand if your strategy is trending in the right direction”
Gráfico: New Installs - Historical & Forecast
O gráfico principal exibe:
- Linhas contínuas — dados históricos reais (Google Play Historical) de 01/31/2026 a meados de 05/2026
- Linhas tracejadas — previsões futuras (Google Play Forecast) até ~06/23/2026
- Áreas sombreadas — intervalos de confiança (forecast interval)
- Escala: 0 a 60K installs/dia
- Padrão cíclico: instalações oscilam entre 30K e 45K nos picos, com quedas periódicas nos fins de semana
Visão completa do gráfico Forecast Analysis — histórico de 01/31/2026 a previsão até 06/23/2026. Legenda: Google Play (Historical) em duas tonalidades, Google Play (Forecast) em duas tonalidades
Tooltip em 03/20/2026 — Google Play (Historical): 1.9K e Google Play (Historical): 33.2K, mostrando os dois apps selecionados no mesmo gráfico
Como interpretar: A previsão indica que o BB deve manter o padrão de ~30K-40K installs/dia nos próximos 30 dias. Se os números reais ficarem consistentemente abaixo da previsão, pode indicar problemas (queda orgânica, concorrente ganhando espaço, ou mudança no algoritmo da loja).
Como usar os Forecasts
- Selecione o app no filtro Select App (2)
- Escolha a métrica no dropdown Metric (New Installs, Uninstalls, Reinstalls, etc.)
- Analise a linha contínua (histórico) e compare com a linha tracejada (projeção)
- Observe a área sombreada — quanto maior, maior a incerteza da previsão
- Passe o mouse sobre o gráfico para ver valores exatos em cada data
- Clique em Search após alterar os filtros
Dica: Use as previsões para definir metas realistas em reuniões de planejamento. Se o modelo prevê 35K installs/dia e a meta é 50K, você sabe que precisará de ações extras (campanhas pagas, melhorias de ASO, features virais) para alcançá-la.
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Competition
A sub-página Competition oferece análise detalhada do cenário competitivo, incluindo market share, crescimento comparativo e ranking de mercado. Os dados competitivos são exclusivos da Google Play Store.
Como acessar
- No menu lateral esquerdo, clique em Predictive Growth
- Clique em Competition
Localização: Sidebar → Predictive Growth → Competition
Competition — filtros (Select App 1, Date Apr 29 - May 29 2026, Select Competitors 5), aviso Data Source Limitation, KPIs de mercado e cards dos 6 concorrentes
Limitação de dados: “Competition data is sourced exclusively from Google Play Store. Apple App Store does not make competitor installation data publicly available.”
KPIs competitivos
983.9K
Your App Growth (+0.8%)
2.0M
Avg Competitor Growth (+1.1%)
#5
Market Rank (de 6 concorrentes)
12.5%
Market Share (-30.7% vs anterior)
O BB ocupa a 5ª posição entre 6 concorrentes analisados. Os concorrentes selecionados são todos da categoria Finance:
- Banco do Brasil: Conta D... (Finance) — seu app
- Nubank: conta, cartão e ... (Finance)
- CAIXA (Finance)
- PicPay: Conta, Cartão e Pix (Finance)
- Bradesco: Conta, Cartão ... (Finance)
- Banco Itaú: Conta, Cartã... (Finance)
Daily Install Change Comparison
O gráfico de linhas mostra a variação diária de instalações de cada concorrente, com escala até 380K:
Daily Install Change Comparison (escala até 380K, período 05/01 a 05/29/2026) e Weekly Percentage Change Comparison entre os 6 concorrentes
- Nubank (magenta) — apresenta picos periódicos que chegam a 285K-380K installs/dia
- CAIXA e PicPay — competem na faixa intermediária (95K-190K)
- BB (azul) — mantém-se entre 25K-95K installs/dia, abaixo da maioria
- Bradesco e Itaú — na mesma faixa do BB
Weekly Percentage Change Comparison
O segundo gráfico mostra a variação percentual semanal, permitindo comparar o momentum relativo de cada app independentemente do volume absoluto. Valores entre 0.0% e 0.6%.
Competitive Insights — ranking de mercado com installs totais, market share e crescimento por concorrente
Competitive Insights (Tabela)
A tabela resume o ranking completo:
- #1 Nubank — 257.5M installs, 25.77% market share, +3.7M crescimento, +1.46%
- #2 CAIXA — 206.2M installs, 20.63%, +1.9M, +0.91%
- #3 PicPay — 165.4M installs, 16.56%, +2.1M, +1.31%
- #4 Bradesco — 128.1M installs, 12.82%, +1.1M, +0.88%
- #5 Banco do Brasil (Your App) — 124.5M installs, 12.46%, +983.9K, +0.80%
- #6 Banco Itaú — 117.6M installs, 11.77%, +1.1M, +0.97%
Tooltip no gráfico Daily Install Change — valores exatos de installs por concorrente em data específica
Atenção: O BB tem o menor crescimento absoluto (+983.9K) e a menor taxa de crescimento (+0.80%) entre todos os concorrentes. O Itaú (#6, +0.97%) pode ultrapassá-lo em breve. O market share caiu -30.7% comparado ao período anterior, indicando que os concorrentes estão crescendo mais rápido.
Dica: Use o Weekly Percentage Change para detectar movimentos de mercado. Se um concorrente apresenta crescimento percentual muito acima da média por várias semanas seguidas, pode indicar uma campanha de aquisição agressiva ou um update viral. Cruze com Review Brief para verificar se houve mudanças no app do concorrente.
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Forecasts Competition
A sub-página Forecasts Competition combina previsões com análise competitiva, projetando tendências de instalações semanais para seu app e concorrentes. Os dados também são exclusivos da Google Play Store.
Como acessar
- No menu lateral esquerdo, clique em Predictive Growth
- Clique em Forecasts Competition
Localização: Sidebar → Predictive Growth → Forecasts Competition
Forecasts Competition — filtros (Select App 1, Select Competitors 5), aviso Data Source Limitation, título Competition Forecast Analysis e início do gráfico Weekly Installation Changes
Competition Forecast Analysis
A página exibe o aviso de limitação de dados (somente Google Play Store) e apresenta:
- Weekly Installation Changes - Historical & Forecast — dados semanais agregados com linhas contínuas (histórico) e tracejadas (previsões)
- Período longo: desde 07/2024 até projeções em 06/2026
- Escala até 10M installs semanais
- Os mesmos 6 concorrentes da página Competition
Gráfico completo com tooltip em 03/08/2025: BB 217.0K, Nubank 783.4K, CAIXA 391.4K, PicPay 437.5K, Bradesco 218.0K, Itaú 336.8K. Tabela Forecast Insights abaixo
Dados do tooltip em 03/08/2025 (volumes semanais históricos):
- Banco do Brasil (Your App): 217.0K
- Nubank: 783.4K (líder)
- PicPay: 437.5K
- CAIXA: 391.4K
- Itaú: 336.8K
- Bradesco: 218.0K
Um pico enorme é visível no Nubank próximo a 04/2026, atingindo quase 10M em uma semana — possivelmente resultado de uma grande campanha de marketing.
Forecast Insights (Tabela)
A tabela compara os dados da última semana com as previsões, incluindo intervalo de confiança e crescimento projetado:
#1
Nubank: 720.8K → 965.3K (+33.92%)
#2
CAIXA: 350.2K → 719.4K (+105.43%)
#3
PicPay: 424.4K → 669.0K (+57.64%)
#4
Itaú: 257.2K → 333.8K (+29.78%)
#5
BB: 192.5K → 314.6K (+63.45%)
#6
Bradesco: 206.7K → 305.1K (+47.62%)
Colunas da tabela Forecast Insights:
- Rank — posição prevista no ranking
- Competitor — nome do app
- Latest Week Installs — installs da última semana real
- Forecasted Installs — projeção para a próxima semana
- Confidence Interval — margem de erro (ex: BB ±434.0K, ±100.00%)
- Forecast Growth — crescimento projetado (ex: BB +63.45%)
- Trend — seta indicando direção (todos em alta)
Tabela Forecast Insights completa com ranking, installs da última semana, previsão, intervalo de confiança, crescimento e tendência de todos os concorrentes
Atenção: Os intervalos de confiança são de ±100% para todos os concorrentes, o que indica alta incerteza nas previsões. O CAIXA, por exemplo, tem forecast de +105.43%, mas com margem de ±817.1K. Use esses dados como indicativos de tendência direcional, não como números absolutos.
Dica: Compare o Forecast Growth do seu app com o dos concorrentes. Se todos crescem na mesma proporção, é o mercado expandindo. Se apenas concorrentes crescem e você não, está perdendo market share. Combine com dados de Review Brief para entender se movimentos de crescimento estão correlacionados com melhorias de produto ou campanhas pagas.
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Resumo
O módulo Predictive Growth oferece uma visão completa do crescimento e da posição competitiva do app, distribuída em 5 sub-páginas complementares:
- Overview — visão consolidada de 857K installs, 1.8M uninstalls, -976K net installs, 36.68% conversion rate (+134.6%) e distribuição geográfica/plataforma
- Compare Platforms — análise lado a lado Google (95.38%, 817.4K installs) vs Apple (4.62%, 39.6K installs) com conversion rate, churn e installs por país
- Forecasts — previsões de new installs com linhas históricas/forecast, intervalos de confiança e tendência estável em ~35K/dia
- Competition — BB em #5 de 6 competidores com 12.5% market share (-30.7%), crescimento abaixo da média (+0.80% vs +1.1%)
- Forecasts Competition — previsões semanais competitivas com Nubank liderando (965.3K forecast), BB em #5 (314.6K, +63.45%)
857.0K
New Installs
-976.0K
Net Installs
36.68%
Conversion Rate (+134.6%)
#5
Market Rank (12.5% share)
Próximos passos: Use o Predictive Growth em conjunto com o Performance Impact (para entender se crashes impulsionam uninstalls), Ratings & Reviews (para correlacionar sentimento com retenção) e Review Brief (para identificar padrões de churn nos feedbacks). Voltar ao tutorial principal para explorar outras features.