O que é o Performance Impact?
O Performance Impact é um módulo da plataforma RankMyApp que permite monitorar a saúde técnica do seu aplicativo e entender como crashes, ANRs (Application Not Responding) e sentimento dos usuários impactam as métricas de negócio. Ele é dividido em 4 sub-páginas: Performance Overview, Device Information, Sentiment Overview e Correlation Analysis.
A sub-página Performance Overview apresenta uma visão consolidada de crashes e ANRs do seu aplicativo, comparando com apps similares da mesma categoria. É o ponto de partida para avaliar a estabilidade técnica. A descrição oficial é: “Track crashes and ANR rates over time.”
Como acessar
- Faça login em tool.rankmyapp.com com a conta de Jefferson Freitas (Banco do Brasil)
- Selecione o aplicativo BB: Banco, Conta, Pix, Cartão na Play Store
- No menu lateral esquerdo, clique em Performance Impact para expandir o submenu
- Clique em Performance Overview
- Ajuste o filtro de data para 04/18/2026 - 05/18/2026
Performance Overview — topo da página com os 6 KPI cards (Crashes, Crash Rate, Perceived Crash Rate, ANR, ANR Rate, Perceived ANR Rate) e filtro de data 04/18/2026 - 05/18/2026
KPIs principais (6 cards)
No topo da página, seis cards resumem os indicadores do período selecionado (04/18/2026 - 05/18/2026), com variação percentual em relação ao período anterior:
4.0M
Crashes (+12.5% vs anterior)
0.87%
Perceived Crash Rate (+2.8%)
0.41%
Perceived ANR Rate (-4.3%)
Alerta crítico: O crash rate do BB (1.08%) é 5x maior que o de apps similares da categoria Finanças (~0.2%). Essa diferença impacta diretamente o ranking na Play Store, já que o Google considera Android Vitals (crashes e ANRs) como fator de visibilidade e distribuição do app.
Recomendação: Priorize a correção de crashes como ação número 1. Com crash rate 5x acima da média da categoria, cada ponto percentual reduzido pode significar milhares de installs preservados. Use a página Device Information para identificar os dispositivos e versões mais afetados e foque as correções neles.
Gráficos comparativos — Crash Rate vs Similar Apps Crash Rate (topo) e ANR Rate vs Similar Apps ANR Rate (abaixo). Linhas azuis representam o BB e linhas verdes os apps similares
Crash Rate vs Similar Apps Crash Rate
O primeiro gráfico de linha compara o crash rate do BB (linha azul) com o benchmark de apps similares da categoria Finanças (linha verde):
- BB: oscila entre ~0.8% e ~1.4% ao longo do período
- Apps similares: mantêm-se estáveis em ~0.2%
- A diferença é consistente — o BB está sempre acima do benchmark
ANR Rate vs Similar Apps ANR Rate — BB oscilando entre ~2.3% e ~3.0%, apps similares em ~0.8%. Abaixo: Perceived Crash Rate e Perceived ANR Rate
ANR Rate vs Similar Apps ANR Rate
O segundo gráfico mostra a mesma comparação para ANR (Application Not Responding):
- BB: varia entre ~2.3% e ~3.0%
- Apps similares: estáveis em ~0.8%
- O BB tem ANR rate ~3x maior que a média da categoria
Dica: O Perceived Crash/ANR Rate mede a taxa percebida pelos usuários (que efetivamente reportaram o problema), enquanto o Crash/ANR Rate real inclui todas as ocorrências detectadas. A diferença entre os dois indica quantos problemas passam despercebidos pelo usuário final.
Tooltip no gráfico Crash Rate — em 04/27/2026: Your App 0.92%, Similar Apps 0.18%. A diferença de 5x é consistente em todo o período
Volume total de crashes e ANRs
Na parte inferior da página, dois gráficos de linha mostram o volume absoluto diário:
- Total Crashes — oscilam entre 55k e 220k por dia, com picos em dias úteis e queda nos fins de semana
- Total ANR — varia entre 250k e 1M por dia, com tendência de redução ao longo do período (-9.0%)
Tooltip no gráfico ANR Rate — BB em ~2.5% contra ~0.8% dos apps similares. O padrão cíclico semanal reflete o uso em dias úteis vs fins de semana
Total Crashes — tooltip em 04/27/2026 mostrando 175.2k crashes naquele dia. O padrão cíclico reflete o uso em dias úteis vs fins de semana
A sub-página Device Information detalha crashes e ANRs segmentados por versão do Android, versão do app e dispositivo específico. É essencial para priorizar correções de compatibilidade e identificar quais releases e aparelhos geram mais instabilidade.
Como acessar
- No menu lateral esquerdo, clique em Performance Impact
- Clique em Device Information
Device Information — filtros Quick (Top Crashers, Top ANR, Most Impact), campo de busca por versão Android, e gráficos de Crashes/ANR por Android version
Filtros rápidos
A página oferece três filtros rápidos (Quick Filters) em cada seção:
- Top Crashers — dispositivos/versões com maior volume absoluto de crashes
- Top ANR — dispositivos/versões com maior volume de ANRs
- Most Impact — dispositivos/versões que mais impactam a experiência geral dos usuários
Crashes per Android version e Crashes per App version — gráficos de área empilhada mostrando a contribuição de cada versão ao longo do período
Crashes e ANR por versão do app
Os gráficos de Crashes per App version e ANR per App version mostram como cada release se comporta ao longo do tempo:
Crashes per Device — em 04/28: Motorola Manila (moto g35 5G) lidera com 33.1k crashes, seguido por Redmi gale (Redmi 13C) com 21.2k. Abaixo: ANR per Device com ranking similar
Dados observados no gráfico de versões do app em 04/28/2026:
- 9.98.2.0 (build 4909) — 146.7k crashes (86% do total)
- 9.98.1.0 (build 4900) — 12.3k crashes
- 9.99.0.8 (build 4911) — 8.1k crashes
- 9.97.1.0 (build 4890) — 696 crashes
- 9.98.3.0 e 9.100.0.1 — 0 crashes (versões ainda não distribuídas naquela data)
Crashes per App version — tooltip em 04/28: total 170.6k crashes. Versão 9.98.2.0 (build 4909) lidera com 146.7k, seguida por 9.98.1.0 (12.3k) e 9.99.0.8 (8.1k)
Dica: Observe a transição entre versões no gráfico. Quando uma nova versão sobe e a anterior desce, você está vendo o rollout progressivo. Se a nova versão tem mais crashes proporcionalmente, considere pausar o rollout.
ANR por versão do app
O mesmo padrão se aplica ao gráfico de ANRs. Em 04/28, o total foi de 714k ANRs:
- 9.98.2.0 (build 4909) — 620k ANRs (87% do total)
- 9.98.1.0 (build 4900) — 53.6k ANRs
- 9.99.0.8 (build 4911) — 20.6k ANRs
- 9.97.1.0 (build 4890) — 4.4k ANRs
ANR per App version — tooltip mostrando distribuição de ANRs por versão. A versão 9.98.2.0 concentra 87% dos ANRs totais
Crashes e ANR por dispositivo
A última seção detalha quais dispositivos físicos geram mais problemas. Os top crashers em 04/28/2026 (total: 170.6k):
33.1k
Motorola Manila (moto g35 5G)
21.2k
Redmi gale (Redmi 13C)
2.8k
Redmi pond (Redmi 14C)
2.5k
Motorola lion (moto g04s)
1.8k
Realme RE6054 (RMX3933)
1.6k
Samsung a15 (Galaxy A15)
Crashes per Device — tooltip detalhado mostrando a distribuição por dispositivo. Motorola moto g35 5G responsável por 19.4% de todos os crashes
Atenção: O Motorola moto g35 5G sozinho é responsável por 19.4% de todos os crashes. Dispositivos de entrada (Redmi 13C, Redmi 14C, Galaxy A15) dominam o ranking — isso indica que o app pode ter problemas de performance em hardware com menos memória RAM e processadores mais lentos.
A sub-página Sentiment Overview analisa o feedback dos usuários nas avaliações da Play Store, classificando reviews por sentimento, categoria e versão do app. É a ponte entre dados técnicos de performance e a percepção real do usuário, permitindo correlacionar métricas de performance com o sentimento expresso nos reviews.
Como acessar
- No menu lateral esquerdo, clique em Performance Impact
- Clique em Sentiment Overview
Sentiment Overview — KPIs no topo (5.1k reviews, 4.09 estrelas, 59.4% positivo), gráfico de pizza (Sentiment Distribution) e distribuição por estrelas (Rating Distribution)
KPIs de sentimento
Distribuição de sentimento
O gráfico de pizza Sentiment Distribution mostra a proporção de reviews por tom:
- Positive: 60% (3.038 reviews) — maioria dos usuários satisfeitos
- Negative: 24% — quase 1 em cada 4 reviews é negativo
- Neutral: 11% — comentários sem tom definido
- Mixed: 5% — reviews que misturam elogios e críticas
Rating Distribution (barras horizontais) — 5 estrelas domina com ~3.4k reviews, seguido por 1 estrela com ~900 reviews. Distribuição polarizada típica de apps bancários
Distribuição por estrelas
O gráfico de barras Rating Distribution revela que a distribuição é polarizada: a maior barra é de 5 estrelas (~3.4k reviews), mas 1 estrela também tem volume expressivo (~900 reviews). As notas intermediárias (2, 3 e 4 estrelas) têm volume bem menor.
Dica: Uma distribuição polarizada (muitas notas 5 e muitas notas 1) indica que o app funciona bem para a maioria, mas tem problemas graves para um grupo específico. Cruze com os dados de Device Information para identificar se as notas baixas vêm de dispositivos específicos.
Sentiment Trend Over Time — linha azul (positivo) dominante, com picos acima de 200 reviews/dia a partir de 05/08. Feedback Categories: Compliment lidera (~3k), seguido por Complaint (~800) e Suggestion (258)
Tendências ao longo do tempo
O gráfico Sentiment Trend Over Time mostra a evolução diária de cada tipo de sentimento:
- Positive (azul) — sobe significativamente a partir de 05/08, com picos acima de 240 reviews/dia
- Negative (vermelho) — relativamente estável entre 30-60 reviews/dia
- Neutral (amarelo) — volume baixo e estável
- Mixed (roxo) — volume mínimo, abaixo de 20/dia
Feedback Categories
O gráfico horizontal Feedback Categories classifica os reviews por tipo de conteúdo:
- Compliment — ~3.000 reviews (categoria dominante)
- Complaint — ~800 reviews
- Suggestion — 258 reviews
- Doubt — volume pequeno
- Indefinite — volume mínimo
Rating Trend by Version — gráfico de linhas mostrando a evolução da nota média por versão do app ao longo do tempo. Versão 9.100.0.1 com tendência de alta
Rating Trend by Version e Reviews by Version
Reviews by Version — tabela com versão, número de reviews, média de rating e percentual positivo. Versão 9.100.0.1 lidera com 1.9k reviews e 66.7% positivo
A tabela Reviews by Version permite comparar a recepção de cada release:
- 9.100.0.1 — 1.9k reviews, avg 4.32, 66.7% positivo (melhor versão recente)
- 9.98.2.0 — 952 reviews, avg 4.00, 55.5% positivo
- 9.98.3.0 — 728 reviews, avg 4.00, 57.7% positivo
- 9.98.1.0 — 599 reviews, avg 4.11, 57.9% positivo
- 9.99.0.8 — 31 reviews, avg 3.10, apenas 12.9% positivo (versão problemática)
Atenção: A versão 9.99.0.8 tem apenas 12.9% de sentimento positivo e média de 3.10 estrelas. Apesar do volume baixo (31 reviews), esse sinal negativo deve ser investigado. Versões antigas como 9.87.0.6 (avg 2.00) e 9.78.3.0 (avg 2.11) também merecem atenção.
A sub-página Correlation Analysis é a mais estratégica do módulo. Ela cruza métricas de performance técnica (crashes, ANRs) com métricas de negócio (ratings, reviews, installs, DAU, uninstalls), calculando automaticamente a correlação estatística entre elas.
Como acessar
- No menu lateral esquerdo, clique em Performance Impact
- Clique em Correlation Analysis
Correlation Analysis — Key Insight no topo, seletores de Performance Metric (Crash Rate) e Business Metric (New Installs), correlação de 0.89 (Strong) com delay de 6 dias
Key Insight
No topo da página, um card destaca o insight principal gerado automaticamente:
Key Insight: “Your negative user experiences (crashes, etc.) are strongly linked to uninstall behavior, while positive engagement metrics like DAU/installs tend to move in the opposite direction.”
Isso significa que crashes têm correlação forte com desinstalações (quando crashes sobem, desinstalações também sobem) e correlação inversa com métricas positivas como DAU e novos installs.
Performance vs Business Metrics Over Time — Crash Rate (azul, eixo esquerdo) e New Installs (verde, eixo direito) sobrepostos. As duas curvas apresentam padrões correlacionados
Performance vs Business Metrics Over Time
O gráfico principal permite selecionar qual métrica de performance e qual métrica de negócio você quer comparar:
- Performance Metric: Crash Rate (selecionado), ANR Rate, Perceived Crash Rate, etc.
- Business Metric: New Installs (selecionado), DAU, Uninstalls, Ratings, Reviews, etc.
No exemplo acima, a correlação entre Crash Rate e New Installs é de 0.89 (Strong) com delay de 6 dias. Isso indica que variações no crash rate levam aproximadamente 6 dias para se refletir nos novos installs.
Detalhes da correlação — card expandido com interpretação automática, valor de correlação (0.89), delay (6 dias) e classificação (Strong)
Seletores de métricas — possibilidade de trocar Performance Metric (Crash Rate, ANR Rate, Perceived Crash Rate) e Business Metric (New Installs, DAU, Uninstalls, Ratings)
Como usar a Correlation Analysis
- Selecione a Performance Metric que deseja investigar (ex: Crash Rate)
- Selecione a Business Metric que deseja correlacionar (ex: New Installs)
- Analise o valor de correlação: acima de 0.7 é Strong, entre 0.4-0.7 é Moderate, abaixo de 0.4 é Weak
- O Delay indica quantos dias o efeito leva para se manifestar
- Passe o mouse sobre o gráfico para ver valores exatos de cada data
- Clique em More details no card de Key Insight para obter análise expandida
Exemplo alternativo — ANR Rate vs Uninstalls. A correlação entre ANRs e desinstalações tende a ser ainda mais forte, confirmando o insight principal
Gráfico completo — Crash Rate (0.4%-1.6%) vs New Installs (10k-40k) ao longo de 30 dias. Picos de crash rate precedem quedas em installs com ~6 dias de defasagem
Hover no gráfico — destaque visual das duas linhas (Crash Rate e New Installs) com indicação do ponto de cruzamento
Tooltip em 04/29/2026: Crash Rate 1.11% (eixo esquerdo, azul) e New Installs 36.7k (eixo direito, verde). As duas linhas se movem em padrões correlacionados
Dados observados nos tooltips:
- 04/22/2026: Crash Rate 1.11%, New Installs 33.6k
- 04/29/2026: Crash Rate 1.11%, New Installs 36.7k
- A linha de Crash Rate (azul) oscila entre 0.4% e 1.6%
- A linha de New Installs (verde) varia entre ~10k e ~40k
Dica: O valor de Delay é fundamental para planejamento. Se o delay entre crash rate e new installs é de 6 dias, uma melhoria técnica lançada hoje começará a impactar positivamente os downloads em cerca de uma semana. Use isso para alinhar expectativas com stakeholders.
Importante: Correlação não implica causalidade. Uma correlação forte (0.89) entre crash rate e new installs sugere relação, mas outros fatores (campanhas, sazonalidade, atualizações da concorrência) também influenciam. Use a Correlation Analysis como indicador, não como prova definitiva.
O módulo Performance Impact oferece uma visão completa da saúde técnica e do impacto no negócio, distribuída em 4 sub-páginas complementares:
- Performance Overview — visão consolidada de crashes (4.0M, rate 1.08%) e ANRs (19.1M, rate 2.32%), comparados com apps similares
- Device Information — segmentação por versão do app (9.98.2.0 lidera com 86% dos crashes), versão do Android e dispositivo (moto g35 5G é o top crasher com 33.1k/dia)
- Sentiment Overview — análise de 5.1k reviews com 59.4% positivo, média 4.09 estrelas, distribuição por categoria (Compliment, Complaint, Suggestion) e tendências por versão
- Correlation Analysis — correlação estatística entre métricas técnicas e de negócio (Crash Rate vs New Installs: 0.89 Strong, delay 6 dias)
1.08%
Crash Rate (5x acima do benchmark)
2.32%
ANR Rate (3x acima do benchmark)
59.4%
Sentimento Positivo
0.89
Correlação Crash × Installs
Próximos passos: Use o Performance Impact em conjunto com o
Ratings & Reviews e o
App & Market Intelligence para ter uma visão 360° do seu aplicativo — da estabilidade técnica até o impacto em downloads e engajamento.
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