App Sentinel

Identifique padrões incomuns e outliers nas métricas do seu app com detecção automática de anomalias

Plataforma: tool.rankmyapp.com • Maio 2026 • App: BB: Banco, Conta, Pix, Cartão

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O que é o App Sentinel?

O App Sentinel monitora automaticamente as métricas do seu app (downloads, ratings, reviews, rankings) e detecta anomalias — variações fora do padrão esperado. Ele classifica cada anomalia por severidade (High, Medium, Low) e calcula um Stability Score geral. Ideal para detectar problemas antes que impactem seus KPIs.

Conteúdo

  1. Filtros e Configuração
  2. KPIs de Anomalia e Estabilidade
  3. Gráfico de Anomalias Históricas
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Filtros e Configuração

No topo da página, você encontra três filtros principais para configurar a análise de anomalias:

App Sentinel - Visão geral com filtros e KPIs
App Sentinel — Filtros de métrica, apps e período, com KPIs de anomalia e gráfico histórico

Filtros disponíveis

  1. Métrica: Selecione qual métrica monitorar (Downloads, Ratings, Reviews, Category Rank, etc.)
  2. Apps: Escolha “All selected” para monitorar todos os apps ou selecione específicos
  3. Período: Defina o range de datas (ex: 04/29/2026 - 05/29/2026)
  4. Clique em Search para atualizar a análise ou Clear para limpar filtros
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KPIs de Anomalia e Estabilidade

Logo abaixo dos filtros, 5 cards de KPI resumem o estado de saúde do app no período selecionado:

0
Anomalies Detected
0
High
0
Medium
0
Low
100%
Stability Score

No caso do BB: Banco do Brasil, o período analisado apresentou 0 anomalias e um Stability Score de 100% — indicando que as métricas de download estavam dentro do range esperado.

O que significam os níveis: Anomalias High indicam desvios severos (ex: queda de 50%+ nos downloads). Medium são variações notáveis mas não críticas. Low são fluções menores fora do padrão. O Stability Score de 100% significa ausência total de anomalias.
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Gráfico de Anomalias Históricas

O gráfico Historical anomalies mostra a evolução da métrica selecionada ao longo do tempo, com uma faixa de confiança (area sombreada azul) representando o range esperado. Pontos fora dessa faixa são marcados como anomalias.

App Sentinel - Gráfico de anomalias históricas
Historical Anomalies — Linha azul: downloads atuais. Linha verde: downloads do ano anterior (Vs. Last Year). Faixa sombreada: range esperado

No exemplo do BB:

App Sentinel - Tooltip do gráfico
Tooltip detalhado — Downloads: 134.348, Last Year: 104.195, Expected Range: 89.920 - 152.468
Dica: Ative o toggle “Vs. Last Year” para comparar com o mesmo período do ano anterior. Isso ajuda a identificar se uma variação é sazonal ou uma anomalia real. Os botões de download e screenshot permitem exportar o gráfico.

Como usar o App Sentinel

  1. Clique em App Sentinel no sidebar
  2. Selecione a métrica desejada (Downloads, Ratings, Reviews, etc.)
  3. Defina o período de análise
  4. Clique em Search
  5. Verifique os 5 KPIs no topo — qualquer valor diferente de 0 indica anomalia
  6. Analise o gráfico: pontos fora da faixa sombreada são anomalias
  7. Ative Vs. Last Year para contexto histórico
  8. Use os botões de export para compartilhar com o time
Caso real: O BB manteve Stability Score de 100% em maio/2026, com downloads dentro do range esperado (89K-152K). Comparando com o ano anterior, os downloads estão ~30% maiores (134K vs 104K em 06/05), indicando crescimento saudável sem anomalias.