O que é o App Foresight?
O App Foresight é o módulo de inteligência preditiva da plataforma RankMyApp. Ele reúne dados de usuários ativos, downloads, stickiness e desempenho na loja para oferecer uma visão completa do crescimento e engajamento do app. É composto por sub-páginas como Users & Growth e Store Performance, respondendo à pergunta: “como está a saúde do meu app em termos de usuários e performance na loja?”
A página Users & Growth concentra as métricas de engajamento de usuários, tendências de crescimento e atribuição de downloads. É o ponto de partida para entender a base ativa do app e sua evolução ao longo do tempo.
Filtros disponíveis
No topo da página, você encontra os seguintes controles:
- Show Forecasts: toggle para exibir ou ocultar previsões de tendência
- Compare: toggle para ativar comparação com período anterior
- Date: intervalo de datas (padrão: Apr 29, 2026 - May 29, 2026)
- All Countries: filtro por país
- Search: busca rápida
- Export: exportação dos dados
Users & Growth — barra de filtros (Show Forecasts, Compare, Date, Countries, Search, Export) e os 4 KPI cards principais: Daily Active Users, Monthly Active Users, Downloads e Stickiness
KPI Cards principais
Logo abaixo dos filtros, quatro cards de KPI oferecem a visão instantânea do período selecionado:
8.5M
Daily Active Users (-2.71%)
21.6M
Monthly Active Users (+0.83%)
0.4
Stickiness DAU/MAU (+0.53%)
Cada card mostra o valor atual e a variação percentual em relação ao período anterior. O indicador de Downloads pode aparecer como 0 quando não há dados disponíveis para o período ou quando a integração de atribuição não está ativa.
Destaque: O BB apresenta 8.5M de DAU e 21.6M de MAU, com um stickiness ratio de 0.4 (DAU/MAU). Esse índice indica engajamento saudável — em média, 40% dos usuários mensais acessam o app diariamente, um número expressivo para o segmento bancário.
User Metrics — Daily Active Users
O gráfico de Daily Active Users mostra a evolução diária de usuários ativos ao longo do período. Os dados do BB revelam:
- Faixa: oscila entre aproximadamente 6M e 12M de usuários diários
- Picos: valores próximos a 10M nos dias úteis, refletindo o uso bancário durante a semana
- Quedas: reduções notáveis nos finais de semana e feriados, com um vale expressivo por volta de 4 de maio
Gráfico Daily Active Users — curva oscilando entre ~6M e ~12M com padrão semanal cíclico. Quedas visíveis nos finais de semana e feriados
User Metrics — Monthly Active Users
O gráfico de Monthly Active Users apresenta a base mensal de usuários:
- Estabilidade: o MAU se mantém estável em torno de 22M até meados de maio
- Queda abrupta: após ~15 de maio, há uma queda brusca nos dados, chegando próximo a zero
Gráfico Monthly Active Users — ~22M estável até meados de maio, seguido de queda acentuada. Essa queda pode indicar atraso na ingestão de dados ou mudança na metodologia de cálculo
Dica: Quedas abruptas no gráfico de MAU, como a observada após 15 de maio, geralmente não indicam perda real de usuários. Isso costuma ocorrer por atraso na consolidação dos dados (os dados mais recentes ainda estão sendo processados). Aguarde alguns dias e revalide antes de tomar ações.
Atenção: O KPI de Downloads aparece como 0 neste período. Isso pode significar que a integração com a fonte de dados de downloads não está configurada ou que os dados ainda não foram processados. Verifique a configuração do app na plataforma.
O módulo App Foresight é essencial para:
- Monitorar a base ativa com DAU (8.5M) e MAU (21.6M) em tempo quase real via Users & Growth
- Avaliar o engajamento com o índice de stickiness (0.4 = 40% dos usuários mensais ativos diariamente)
- Acompanhar downloads e atribuição de fontes de instalação
- Medir a performance na loja com impressões, visualizações e taxas de conversão via Store Performance
- Projetar tendências com forecasts preditivos para antecipar oportunidades e riscos
21.6M
Monthly Active Users
Próximos passos: Explore também o módulo Ratings & Reviews para correlacionar o engajamento com a satisfação dos usuários, e o Performance Impact para entender como mudanças no app afetam as métricas de crescimento.